Gemini4「Carbon」3Dは進化、応答は2〜4倍遅く

ポイント

• Googleの次世代チェックポイント「Carbon」の早期アクセスが10月21日に始まり、複数の海外テスターが実際の出力を投稿しました
• 立体物やSVG画像を描く課題では前のモデル「Argon」より明確に向上していますが、フロントエンドやUIの弱さと、タスクによって2〜4倍遅い応答速度が同時に報告されています
• Googleは次世代モデル「Gemini 4」本体の事前学習を始めたことだけ認めており、公開日やモデルIDはまだ非公表です

社内限定だったCarbonが、テスターの手元に届いた

Carbonの早期アクセスプログラム(EAP)が始まったと最初に報告したのは、検証アカウント「Lentils80」でした。

10月21日の投稿によると、一部のAPIパートナーへの提供と、評価サイト「Chatbot Arena」での匿名テストが同じ日に始まったといいます。

同じ日、別の投稿者「lyra」も、Gemini APIの早期アクセスプログラムを示すドキュメントのスクリーンショットを共有しました。

翌22日には、検証アカウント「Raphi-2Code」も更新版チェックポイントの出力を新たに投稿しています。

社内限定だったはずのCarbonについて、短期間のうちに複数の独立したテスターが同じ存在を報告した格好です。

なお、Carbon自体は10月9日前後に社内コーディング基盤「Jetski」上での社員テストとして最初に報じられたもので、詳しくは「Gemini 4 Argonが先行流出、社内Carbonの正体」で解説しています。

3Dは明確に進化、しかし完璧ではない

実際の出力について、最も具体的な比較を投稿したのは検証アカウント「Lumina」です。

立体を組み合わせた塔「ボクセル・パゴダ」を作らせる課題で、CarbonはArgonより明確に品質が高かったと報告しました。

もう一つ、自転車に乗ったペリカンをSVGで描かせる定番テストの結果も投稿しています。

この課題はAI業界で腕試しとして知られており、描きにくい構図のため実力差が出やすいとされています。

Lentils80も同様に、「3DはArgonより明らかに良くなっているが、フロントエンドやUIのデザインはまだ弱い」と評価しました。

22日に共有された更新版の出力でも、3Dはさらに改善している一方、完璧ではないとの指摘が続いています。

得意な分野と苦手な分野が、複数のテスターの間でおおむね一致して見えてきた格好です。

日付	投稿者	報告内容
10/21	Lentils80	EAP開始、3Dは向上もUI/フロントエンドは弱い
10/21	lyra	早期アクセスプログラムのドキュメント画面
10/21	Lumina	ボクセル塔・ペリカンSVGで3D向上、ただし「信じられないほど遅い」
10/22	Lentils80	更新版出力を共有、3Dはさらに改善も未完成
10/22	Raphi-2Code	更新版チェックポイントの出力を共有

なぜ2〜4倍も遅いのか

今回の報告の中でも目立つのが、応答速度の遅さです。

Luminaは「信じられないほど遅い」と表現し、課題によってはArgonの2倍から4倍の時間がかかると伝えています。

速度が落ちた理由として、テスター側は賢さを上げるために、より多くの「考える」処理を内部で行っているからだと見ています。

Lentils80も遅さを認めつつ、「手を抜いていない(less lazy)」という評価を同時に残しており、遅さを品質向上の代償として受け止めている様子がうかがえます。

賢さと速さが引き合う関係になるのは、これまでの大規模言語モデルでも繰り返し見られてきた傾向です。

製品として公開される段階では、速度を改善したバージョンになる可能性が高く、今のCarbonはあくまで開発途中の生の実力だと考えておく必要があります。

契約違反の懸念も指摘されている

ここで一つ、注意すべき点があります。

TestingCatalogは、GoogleのTrusted Tester Agreement(信頼できるテスター向け契約)では、未公開モデルの出力を公開前に外部へ出さないことが求められていると指摘しました。

にもかかわらず、CarbonのEAP開始後もX上で出力の共有が続いている状態です。

どのテスターが契約対象なのか、Arena上の匿名テストが同じ制約を受けるのかは記事の時点でも明らかになっていません。

Googleからは、Carbonという名前についても、これらの投稿についても、公式なコメントは出ていません。

Argonは公開72時間で25兆トークンを処理済み

Carbonの土台となっている公開版「Gemini 4 Argon」は、すでに大きな利用量を記録しています。

Googleのローガン・キルパトリック氏は、Argon公開後最初の72時間で、GoogleのAI全体が約25兆トークンを処理したと明らかにしました。

この数字は、サンダー・ピチャイCEOがポッドキャスト「Sources」のインタビューで語った内容とも一致しており、同氏は前モデル「Gemini 3.0」の同じ期間に比べ約3倍の量だと述べています。

Argonは9月30日にサイバー防御の専門家など一部へ提供が始まり、10月13日に有料APIや開発者・企業向けへ提供範囲が広がっています。

ピチャイ氏はこの利用量の多さについて、「サービスを提供するための計算資源が足りていない」とも述べており、需要の大きさが裏付けられた格好です。

Carbonが本採用されれば、この利用規模がさらに増える可能性があり、海外のテスターたちが先を争って検証する理由にもなっています。

次に何が来るのか

Googleは、次世代モデル「Gemini 4」本体の事前学習を始めたことだけは認めています。

しかし公開日・モデルID・提供形態は、10月24日の時点でもまだ非公表です。

CarbonがそのままGemini 4本体の製品版(Gemini 4 Proになるとみられる)になるのか、それとも試作の一つで終わるのかも、公式には示されていません。

今回の情報は、あくまで海外テスターのX投稿による未確認情報である点を踏まえておく必要があります。

AIリーク情報局の見立て：速度の遅さは「伏線」、製品版での逆転に注目

Googleの直近の動きを振り返ると、Carbonをめぐる話は一つの筋が見えてきます。

前回の記事では、社内テストから外部テスターの目に触れる段階まで11日から12日ほどかかったと指摘しました(詳しくは「Gemini4「Carbon」匿名でArena出現、評価は賛否」)。

今回、わずか1日後にEAPという名前のついた正式な早期アクセスへ切り替わったことで、社内限定から外部公開へ進む速度が予想よりも早いことが分かりました。

一方で、速度が2〜4倍遅いという課題がはっきり数字として出てきたのは今回が初めてです。

Googleの過去の事例では、画像生成AI「Nano Banana」シリーズも、社内名の発覚から正式発表まで13日というペースで動いており、速度や品質の課題は公開までに改善されてから出てくる傾向があります。

このパターンに従えば、Carbonが名前を明かして製品として登場する際には、今回報告された遅さはある程度解消されている可能性が高いと見ています。

逆に、3Dでの強さがそのまま製品版でも維持されるかどうかは、速度改善の過程で調整が入る余地があり、現時点では読みきれません。

Carbonの速度・品質の両方がどう変化したか、製品版が見えた段階でこの記事に答え合わせを追記します。

Gemini 4 Carbonに関する質問

Gemini 4 Carbonはもう使えますか？

いいえ、まだ一般には使えません。

一部のAPIパートナーへの早期アクセスと、評価サイト「Chatbot Arena」での匿名テストが報告されている段階で、一般向けの製品やAPIとしては公開されていません。

Carbonは本当にArgonより性能が良いのですか？

3D表現やSVG画像の生成では、複数のテスターが明確な向上を報告しています。

一方でフロントエンドやUIの生成は依然弱いとされ、応答速度も2〜4倍遅いと報告されており、一律に「上」とは言えない状態です。

なぜCarbonは2〜4倍も遅いのですか？

公式な説明はありませんが、テスター側は賢さを上げるために、内部でより多くの「考える」処理をしているからだと見ています。

賢さと速さが引き合う関係になるのは、これまでのAIモデルでも繰り返し見られてきた現象です。

Gemini 4 Argonはどれくらい使われているのですか？

Googleの発表によると、公開後最初の72時間で約25兆トークンを処理しました。

これは前モデル「Gemini 3.0」の同じ期間の約3倍に相当するとされ、Google側は計算資源が不足していると述べています。

Gemini 4本体の一般公開はいつになりますか？

公式な時期はまだ示されていません。

Googleは事前学習を始めたことだけを認めており、公開日・モデルID・提供形態は10月24日の時点でも非公表です。

追記（2026-10-31）

10月28日、Googleは「Gemini 4 Carbon」を新しい旗艦モデルとして正式に発表しました。

モデル名はこの記事で報じていた「Carbon」のまま採用され、コーディングとサイバー防御の性能がArgonから大きく向上したとされています。

一方で提供範囲は、Argonと同じくサイバー防御の専門家向けプログラム「Fairwind」への先行提供から始まっており、この記事で報告した早期アクセス版の2〜4倍遅いという課題が製品版で解消されたかどうかは、まだ確認できていません。

詳しくは「Google「Genie4」、音声付き世界モデルでロボ訓練」で、同じ週に発表されたGenie4のニュースと合わせて解説しています。

追記（2026-11-01）

製品版の計測では、出力速度そのものは価格帯の近いモデルの中で平均並みに戻っていますが、最初の1文字が出るまでの時間が97秒から118秒程度と長く、この記事で報告した「遅さ」は答え始める前の時間として残っていることが分かりました。詳しくは「Gemini 4 Carbon正式発表、総合首位も限定公開」で解説しています。